MatNoble | 数学教师的排版与可视化随笔 - MatNoble

2021

从零实现线性回归 (Linear Regression)：数学原理、Python 手写实现与 PyTorch 对比 01-24

2020

初见 Mac OS 08-15

矩阵的列空间 05-24

MIT 2020 版线性代数 --- 前言 05-23

LaTeX 插图指南：从基础到子图 04-07

Ubuntu 终端改造指南：Zsh + Oh My Zsh 完整安装与配置教程 03-30

LaTeX 多行公式排版指南 03-23

LaTeX 定界符指南：括号与范数 03-23

向量范数与矩阵范数深度解析：几何意义、常用计算及奇异值关联 | 线代拾遗 03-19

Ubuntu 下 Python 开发环境配置指南：版本切换与 PIP 国内源加速 03-17

奇异值分解 (SVD) 手算实战指南：深入理解矩阵“奇异度” | 线代拾遗 03-16

从 Word 转向 LaTeX：高效科技文档排版进阶指南与工具推荐 03-12

LaTeX 字体大小设置指南 03-10

Ubuntu 系统下彻底安装与卸载 Chromium / Google Chrome 浏览器指南 03-08

LaTeX 标点规范：句号与句点 03-05

LaTeX 加粗指南：文本与公式 03-04

SVD 于解线性方程组之应用 03-03

LaTeX 中文排版指南：CTeX 与 XeCJK 03-01

LaTeX 数学字体切换指南 02-27

Windows + Ubuntu 安装配置更新卸载 TeXLive 指南 02-26

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